以下是一些现实世界中生成式 AI 医疗 医疗保健领域生 应用的示例。每个成功案例都为您构建组织的 Gen AI 战略提供了一个独特的用例。
1. 麻省总医院布莱根
麻省总医院布莱根分院的工作人员在新冠疫情后面临患者激增的问题。领导层设立了护士热线来解答疑问，但需求量太大，系统不堪重负，等待时间超过 30 分钟。
为了寻找解决方案，麻省总医院布莱根分院求助于普罗维登斯医疗系统用于筛查 COVID-19 患者的聊天机器人。通过调整 CDC 筛查问题，他们开发了一个由人工智能驱动的语音系统来处理呼叫者的问题并引导他们获得适当的护理。由 Gen AI 驱动的新聊天机器人在第一周为 40,000 多名患者提供服务，减轻了热线的压力。
如今，麻省总医院布莱根分院近十分之一的医生使用生成 电报数据 式人工智能，在患者就诊时聆听并将笔记上传到 EHR。初级保健医生艾米·惠勒博士告诉《华尔街日报》，人工智能在记笔记方面“非常准确”，使她无需在电脑上打字即可与患者充分交流。
麻省总医院布莱根分院对人工智能的使用凸显了这项技术如何帮助医疗保健提供者迅速应对大规模健康危机。
2. Recursion Pharmaceuticals 收购两家加拿大 AI 初创公司
生物技术和人工智能初创企业之间战略合作伙伴关系的兴起标志着生成人工智能在制药行业的作用日益增强。
最近，Recursion Pharmaceuticals 以8800 万美元收购了两家 AI 初创公司，其中包括 Valence，该公司以从数据集进行药物设计的生成 AI 能力而闻名。
Recursion 旨在利用 NVIDIA 的 DGX Cloud 上的大量生物和化学数据集（超过 23 PB 的数据和 3 万亿个基因化合物关系）来加速基础模型训练，以便在 NVIDIA 用于药物发现的生成式 AI 云平台 BioNeMo 上进行商业发布。
Recursion 收购 Valence 旨在推动生物制药技术的发展并使大规模模型民主化，从而对药物发现产生重大影响。
通过分析分子序列、结构和功能，生成式人工智 内容营销投资回报率：为什么要计算它？ 能可以创建具有所需特性的新分子，使研究人员无需昂贵的实验室工作即可改进候选药物。
3. 词汇
Vocable 是一款适用于 iPhone 和 iPad 的 AAC（增强和替代交流）应用程序，可帮助言语障碍者进行交流。
通过集成由 ChatGPT 提供支持 电话号码业务线索 的对话式 AI，Vocable 可提供更多与上下文相关的响应，为用户提供更接近自然对话的对话体验。对于 Vision Pro 用户，该应用利用眼动追踪和空间计算，使其更快、更直观。
对于 1790 万患有语言障碍的美国人而言，Apple Vision Pro 上的 Vocable 是一种价格合理、先进的替代传统 15,000 美元 AAC 设备的选择。它适用于广泛的非语言人群，包括患有 MS、ALS、自闭症和在医院插管的患者。