面对越来越见多识广、意识增强、联系紧密，但也越来越清醒、难以捉摸的后现代消费者，品牌不能忽视他们深入的知识和监控客户旅程每个阶段的能力。
因此，数据和信息在战略上与协调客户和潜在客户的决策过程相关，但需要正确的技术贡献才能使它们从数据驱动的营销角度有效地发挥作用和使用。
Martech 领域提供了众多解决方案，能够满足有关数据收集、组织和激活的最多样化的需求。
正是由于这个原因，我们通常会对比它们，却忘记了它们的集成如何为我们的战略带来真正的附加值。
在今天的文章中，我们选择将注意力集中在CDP和DMP上，试图捕捉它们集成所带来的附加值。
客户数据平台功能 CDP 和 DMP 的区别
客户数据平台和数据管理平台的使用和功能
客户数据平台用途及特点
我们有多次机会在博客中深入研究客户数据平台的特征和功能。
但是，让我们简单地记住它们。
尽管迄今为止还没有详尽的 定义，但我们可以 乌克兰电话号码数据 将CDP或客户数据平台定义为 一个从多个渠道和来源收集和统一用户和客户数据的平台，并在单一客户视图级别将其标准化。
因此，通过客户数据平台，由于 CDP 和 DMP 的区别 行为数据、人口统计数据、交易数据（即主要是第一方数据）的集成，可以实时创建完整、准确和更新的用户档案。
CDP允许数据收集和标准化，但不仅如此：许多 CDP 营销平台实际上都将客户分析服务与人工智能和机器学习集成，以进行更高级的分析和预测营销活动。从数据收集到激活，再到客户旅程的编排：最现代的CDP从全渠道的角度集成了营销自动化、营销个性化和活动管理功能。
数据管理平台：特性和功能
数据管理平台功能
DMP或数据管理平台主要是为了支持媒体购买活动而创建的，允许您收集数据和信息来优化ADS活动。 DMP主要管理来自数字渠道的数据、行为数据和与受众相关的信息，并允许您创建具有相似兴趣和特征的用户受众，这些受众可用于更有针对性的ADS活动和活动。一旦从第一方收集数据，但首先是从第二方和第三方收集数据，DMP就会组织这些数据，以完全匿名的方式建立每个用户的个人资料。获取信息后，DMP会将其与数字广告平台和内部营销渠道共享，以便这些系统知道要传达哪些广告。最后，DMP反过来收集广告效果信息，以进一步优化广告活动。
数据管理平台：使用领域
用于广告领域，但不仅如此：正如很容易理解的那样，有效的数据管理（例如DMP提供的数据管理）即使对于纯粹的“企业”用途也确实可以发挥作用。
当这些工具收集后组合在一起，第一方、第二方和第三方数据具有巨大的潜力来识别对公司产品和服务感兴趣的最佳潜在客户。
CDP和DMP比较：目标、数据收 有助于提高效率的七个营销自动化工作流程 集和分析方法。简单地说，我们可以说DMP 首先是为了满足与漏斗顶部相关的需求和目标。
与通过确的CDP不同，DMP通过概率见解对于与创建和扩大受众相关的活动特别有效。事实上，它们的优势在于处理和关联大量数据的能力。
与DMP不同，除了收集和标准化之外，CDP还包括许多其他功能：实际上，许多 CDP 营销平台都将客户分析服务与 AI 和机器学习集成，以实现更高级的分析和预测营销活动。
从数据收集到激活，再到客户旅程的编排：最现代的CDP从全渠道的角度集成了营销自动化、营销个性化和活动管理功能。
此外，CDP允许对匿名用户进行分析。
CDP与DMP融合的优势
cdp和dmp
客户数据平台和数据管理平台如果结合起来，实际上可以让您采用真正的数据驱动的营销方法。客户数据平台
的分析功能和身份解析允许创建每个用户的 byb 目录 完整档案和统一概述，例如，由于可以创建新受众，DMP可以使用客户数据平台的分析功能和身份解析来提高营销活动的绩效更多的配置文件，也保证了自动消息的个性化。
Blendee MOS 超越 cdp 和 dmp 之间的联合
Blendee的营销操作系统正是朝着这个方向发展：它将现代客户数据平台的功能和潜力与高性能数据管理平台的功能和潜力结合起来。
结果呢？
该平台可在单一客户视图级别收集多个来源的数据并将其规范化，从而允许创建完整且准确的用户配置文件并实时更新。数据的收集、标准化，但不仅如此：与DMP
关联的功能允许您通过匿名用户扩大已知的起始受众。该平台的人工智能引擎允许您根据匿名用户的
即使收集到的数据本身仍然无关紧要，它们只是一个更大机制的简单组成部分。
只有当它们变得可访问和可用时，它们才能获得价值：正是在这个阶段，它们成为公司真正的金矿，但需要正确的技术堆栈。