提供准确产品和服务推荐的公司会培养出 通过主动保留防 更满意的客户。及时而准确的产品建议可以节省客户寻找他们已经需要和想要的产品和服务所需的时间和精力。当客户从企业的建议中得到积极的结果时，他们会有更好的整体购买体验，并且更有可能再次购买。
通过分析行为集群，当客户发起 通过主动保留防 过去导致客户流失的用户旅程时，公司会立即收到警报。反过来，业务主管可以发现客户的潜在不良行为，并利用这些信息来采取积极的干预措施。
领导者可以检查消费者的行为
并使用实时更新的子图对预测输出和 牙买加 手机号码数据 输入进行分类。这有助于他们发现最佳流程，例如更频繁的电子邮件或激励措施，以防止客户继续流失，并更多地了解客户遇到的问题。
当干预结果更可预测时，留住客户会更简单。如果客户不满意，自动化机器学习解决方案可以评估公司的选择，并根据可能的成功率和公司的成本提出最佳行动建议。例如，什么都不做的成本为 美元，但可以将 专门的开发团队：聘请经验丰富的合作伙伴 客户流失风险降低 。安排电话的成本为 美元，可以将客户流失风险降低 。
了解客户行为促进增长
通过行为分析收集的数据是一个实时 性 线数据库 能分 过程。它快速高效地帮助企业领导者了解、理解和预测客户的行为。然后，领导者可以识别复杂的联系，以便销售和营销团队能够与使用其产品和服务的人一起培养更好的成果。
尽管市场竞争日益激烈，企业领导者仍可以使用行为分析来制定主动留存策略，从而有效地扩大和留住客户。客户流失率和相关成本的降低将加快公司发展速度、提高产品与市场的契合度、提高营销技巧的效率，并全面改善客户的用户体验。