编者注：Adverity 是 LinkedIn 的营销合作伙伴，负责报告和投资回报率、 赌博数据土耳其电话号码 潜在客户生成和受众。详细了解 Adverity 与 LinkedIn 的整合。 根据埃森哲的研究，到 2025 年，我们每天产生的数据量将达到 4630 亿 GB。从这个角度来看：2009 年，全球整个数字存储容量“仅为” 4870 亿 GB。按照未来的标准，我们将在两天内用完这一容量。
营销人员需要理解所有这些数据，筛选大量数据以获得洞察力并制定有效的计划，但问题是如何
在这篇博客中，我们将探讨团队如何实施数据治理框架来做出更明智、更有利可图的决策。
了解数据驱动的营销格局
部分问题在于，作为一名营销人员，您不得不处理来自众多来源的数据——线上、 什么是联网电视广告？营销人员和品牌指南 线下、各种渠道——每个数据对于规划营销活动的有效性都至关重要。然而，挑战在于将这些数据与实际业务成果（如收入）联系起来，以了解哪些方法有效，哪些方法无效。数据孤岛、碎片化洞察和不明确的绩效信号使这项工作变得复杂。要真正利用数据的力量，您需要一个更智能、以绩效为导向的衡量框架，将营销活动与总体业务目标保持一致。
现在是回顾、审核您当前的营销分析设置并对其进行改进以取得未来成功的最佳时机。通过这样做，您不仅可以将数据与业务成果联系起来，还可以确保您的营销策略与增加收入保持一致。
坚实数据基础的重要性
数据孤岛、数据收集不一致和质量问题可能会对营销工作造成严重破坏。 电话号码 即使是小的数据错误也可能导致大的业务问题，影响日常运营和长期可扩展性。例如，想象一下尝试定位美国的受众，但发现客户位置列为“CA”、“加利福尼亚”和“加利福尼亚”。如果不对州和国家进行标准化，几乎不可能创建准确的受众细分，从而导致广告支出浪费和错失机会。建立坚实的数据基础有助于避免这些陷阱，为团队的成功奠定基础并确保他们能够适应未来的需求。
确保营销数据可靠且最新看似简单，但许多企业在数据管理方面却举步维艰，而且往往成本高昂。事实上，据 IBM 称，数据质量差每年可导致高达 20% 的收入损失，企业每年可能因数据不准确而面临 1290 万美元的成本损失。