在商业领域的数字化转型场景中，数据不再仅仅是信息来源或商业资产。如今，它们是商业战略的核心，因此，它们必须置于决策的中心位置。
因此，数据架构师将自己定位为组织绩效的关键要素。这一概念将数据置于中心，技术则围绕数据而建立，而不是相反，而企业往往这样做，最终迷失方向。
在这篇文章中，我们解释了这个在组织中被广泛应用的概念，以促进商业智能（也称为商业智能）以及人工智能和机器学习技术的发展。
继续阅读我们的文章以了解：
- 什么是数据架构师？
- 以数据为中心的模型有哪些好处？
- 以数据为中心的架构的原则是什么？
- 以数据为中心的架构的支柱是什么？
- 如何实现以数据为中心的架构？
- 可能出现哪些挑战？
利用这一时机来更新自己对这个话题的了解！
什么是数据架构师？
以数据为中心的架构是一种业务方法，将数据置于企业基础设施的中心，而技术则围绕数据构建。
这样，我们就能理解工具、应用程序、软件 澳大利亚电话号码数据 和其他基础设施技术可以来来去去。然而，数据仍然位于同一个地方，因为它是组织的主要资产。
下图中您可以看到以数据为中心的云模型的示例。它们在核心上集成，而政策和标准都围绕着它们，即使使用不同类型的应用程序（SaaS、IaaS、On-Premier、Edge）。
在数字化转型的背景下，市场上有很多关于创建数据驱动型公司的讨论。本着这种思维方式，他们必须构建工具和技能来获取和分析数据，以便做出最佳决策。
现在争论的是，数据不仅仅是决策的指南：它是主要的商业资产。因此企业必须以数据为中心或者以数据为中心才能实现商业智能和竞争优势。
人工智能、深度学习、图形处理和大数据技术是商业创新的核心，需要现代化的处理基础。这体现在数据中心架构的更新上，它必须不再关注计算机和应用程序，而是将数据放到位。
以数据为中心的模型有哪些好处？
在技术和应用快速发展的世界中，企业 最佳轨道板固定温度—选择中的重 需要来回迁移数据。随着大数据和组织运营数据源的爆炸式增长，这种情况可能会变得混乱。
迁移期间数据经常丢失。这些资产也变得脆弱，甚至可能给公司带来损失。因此，以数据为中心的架构模型倾向于将数据作为永久资产来为企业带来效益。
下面，我们为您提供在您的组织中使用此模型的主要优势：
数据集成
在仅数据模型中，数据可以来自不同的来源，并且采用不同的格式。没有集中精力协调数据，这可能会导致不一致。
在以数据为中心的方法中，数据被分类和标准化。有一个预定义的架构，其中应用程序是围绕数据构建的，而不是相反。因此可以整合这些资产，从而在可靠性和一致性方面优化分析。
更可靠的数据保护
在数据迁移过程中，资产可能会得 选择加入列表 不到保护。随着新技术的出现和数据从旧系统迁移到新系统，这种情况在以应用程序为中心的模型中发生。
另一方面，以数据为中心的方法使组织能够更好地保护其数据免遭未经授权的访问以及潜在的盗窃、漏洞和滥用。通过有组织的架构，系统可以识别敏感数据并根据适当的策略应用保护级别。
网络弹性
网络弹性是指组织从网络事件中恢复的能力。
当组织采用以数据为中心的架构时，它们会增强这种弹性。这种模式使公司能够更好地准备、应对和从事件中恢复，因为数据是业务的重点，并且得到更好的保护并集成到高效的系统中。
以数据为中心的架构的原则是什么？
数百名商界领袖和技术专家签署了一份名为“以数据为中心宣言”的宣言。
本文介绍了为应对当今大型机构中信息架构混乱的状况而出现的数据架构原则。据该宣言的签署者称，这种混乱源于一种优先考虑应用而不是数据的思维模式。
这些是以数据为中心宣言的原则：
- 数据是任何组织的基本资产；
- 数据是自描述的，其解释和含义不依赖于应用程序；
- 数据以开放和非专有的格式表达；
- 数据访问和安全是数据层的责任，而不是由应用程序管理；
- 应用程序可以访问数据，发挥其魔力，并在数据层表达其处理结果以供所有人分享。
以数据为中心的架构的支柱是什么？
下面，我们将向您展示数据中心架构如何基于支撑该模型的支柱发挥作用。跟着我们！
安全
随着数据变得越来越广泛以及世界变得越来越数字化，数据安全成为一个日益重要的话题。在新冠疫情期间，由于系统的脆弱性加大，针对企业的网络攻击有所增加。
在这种背景下，我们清楚地知道为什么安全性是数据中心架构的支柱之一。正如我们上面提到的，该模型应该能够更好地保护公司数据免遭未经授权的访问。
统一
以数据为中心的架构致力于统一数据以释放其全部潜力。其目的不是创建阻碍访问和分析的数据孤岛和多种基础设施，而是实现一个可以驯服大数据的连续数据架构。
与房地产建筑类似，该模型允许创建内部集成良好的房屋，而不是随意的建筑和不相连的房间。
敏捷
支撑数据中心架构的另一个支柱是敏捷性。人工智能技术需要实时访问数据，以便为用户提供敏捷的响应。
从这个意义上来说，统一的基础设施和改进的处理能力应该能够让应用程序即时访问数据。这确保了组织能够灵活地应对数字时代的速度。
无障碍设施
以数据为中心的架构必须是民主的。任何人，无论其经验或技术知识如何，都必须能够访问数据以做出最佳决策并优化流程的质量和速度。
因此，该模型还必须优先考虑用户可访问性，并考虑不同级别的访问权限。
如何实现以数据为中心的架构？
如果组织从运营一开始就能够以数据为中心，那么实施起来就会容易得多。然而，现实情况是，公司已经在处理多个应用程序和工具，已经经历了并购，并且面临着令人困惑的数据格局。
因此，实施以数据为中心的架构需要更为复杂的过程来实现。现在让我们看看你的公司应该做什么：
从顶部开始
技术转型不是从软件和工具开始的。它必须从公司高层开始，也就是从最高决策层开始。业务和 IT 经理应该希望组织以数据为中心。
为了实现这一目标，他们必须提供有利的环境，促进数据驱动的文化，并规划实施步骤。
建立一个传播福音的 IT 部门
IT部门是公司向数据中心转型的主角。为此，团队必须定义和推广政策、程序、标准、方法和目标，以实现以数据为中心的架构。
这些定义将指导公司变革、工具采购和员工培训。
映射和组织数据
该组织必须绘制数据格局、其来源、格式、数量和主题域。通过这种方式，就可以根据组织的需求来组织它们、定义层次结构并规划基础设施。
此外，还可以根据数据对公司的重要性顺序来定义向新架构模型的过渡。
控制活动
IT部门也必须参与数据中心架构实施的所有阶段。他们的职责是监控应用程序开发、数据统一、团队学习和公司转型。
这样，就可以衡量实施是否顺利，规划中定义的目标是否正在实现，以及是否有流程优化的机会。
可能出现哪些挑战？
实施以数据为中心的架构是一项复杂的任务。这不仅仅是基础设施的改变，更是商业思维的180°大转变。
如果数据成为公司技术基础设施的核心要素，那么团队也必须将其置于任务和决策的中心。这需要进行文化变革，而这往往会引发阻力。
此外，如果公司以数据为中心，则每个人都应该能够轻松访问和分析数据，并考虑适当的权限级别。为此，专业人员必须掌握从数据中提取价值的技术知识和基本技能，这需要公司做好充分的准备和培训。
实施以数据为中心的架构也面临一些技术挑战。来自不同来源和格式的大量数据的统一增加了操作的复杂性。需要访问以前分散的数据，以便将其整合为标准化、可分析的格式。
开发一个用户可以依赖来访问和分析质量数据的强大基础设施也是一个复杂而漫长的过程。它需要使用可靠的工具和合格的专业人员，负责在组织中有效地开展这一过程。
数据架构师代表了商业智能领域的一大进步。事实上，商业智能依赖于这种思维方式和基础设施的转变，将数据置于组织的中心，作为其主要资产。