利用行为数据 行为数据包括以下指标： 已查看但未购买的产品。 重复访问特定产品页面。 应用示例：一家销售手工咖啡的精品店利用这些数据向反复浏览咖啡研磨机和优质咖啡豆的用户推广订阅服务。 2. 背景数据和季节数据 背景在制作及时、相关的广告方面起着关键作用。
季节性数据
（例如假日趋势）可以优化定 日本 电话 位： 寒冷月份的冬季服装广告。 春季园艺工具促销。 洞察：Google Trends 等工具可以帮助企业调整其 DCO 活动与季节性需求高峰。 3. 第一方数据可提高准确性 随着对第三方 Cookie 的限制越来越多，第一方数据变得无价。
通过网站访问
CRM 系统或忠诚度计划直 冷却系统：向高温说“不 接从用户处收集这些数据，这些数据更加准确且更具可操作性。 专业提示：使用客户调查或互动测验来丰富您的数据库，同时吸引用户。 如何构建有效的 DCO 活动：分步指南 制定 DCO 活动需要精准和策略。以下是如何确保您的努力取得成果。
1. 设定明确的活动目
标 在深入研究 DCO 之前，请先明 线数据库 确您要实现的目标。常见目标包括： 提高点击率：设计引人入胜的内容以增加点击次数。 推动转化：向目标观众提供他们无法抗拒的优惠。 增强品牌知名度：使用引人入胜的故事留下持久的印象。 将这些目标与可衡量的 KPI（如参与度指标或销售数字）相结合，可让您的营销活动保持专注和负责。