响应式搜索广告 (RSA) 是一种令人惊叹的广告格式，可在投放更相关的广告方面提供广泛的自动化。它确实有效，谷歌强烈鼓励广告商使用它。然而，当我们用传统方法对其进行测试时，它似乎对其他广告格式无效。
让我们了解广告 A/B 测试以及应如何对 RSA 进行 A/B 测试。简而言之，A/B 广告测试就是测试各种广告文案并找出最好的广告文案。如今，大多数 PPC 在广告组中添加多个广告，并将广告轮播设置为“优化”——优先选择效果最佳的广告。通过这种方式，Google 可以自行展示效果最好的广告。
人们在测试广告活动时
主要关注点击率或转化率。然而，较高的点击率并不意味着转化，转化率最高的广告的点击次数可能会较少。因此，建议考虑CPI（每次展示转化）来找到高效满足您目标的最佳广告。
然而，当使用传统的 RSA 测试方法与 ETA（扩展测试广告）等其他广告格式相比时，RSA 性能显得很差。在大多数情况下，RSA 的点击率较高，但转化率较低，这使得 RSA 显得效率低下。
当有关此主题的更多信息出现时，人们发现，使用传统的测试方法，响应式搜索广告的真正优势仍然被隐藏。
让我们来了解一下这一点
RSA 更有资格参与搜索广告拍卖，而 ETA 以前由于 RSA 自动化的性质和更高的字符数而没有资格参与。因此，将 RSA 与 ETA 进行比较是不公平的。在极少数情况下，RSA 将出现在与 ETA 无关的查询中。不要将 RSA 效果与 ETA 进行比较，而是开始评估广告组级别的增量提升，以充分了解 RSA 对效果的影响。
如何对您的自适应搜索广告进行 A/B 测试
这是度量理论的一个案例研究：
他们根据展示次数和点击 rcs 数据库 量的平均分配将广告组分为两个部分。此后，他们继续在对照组的每个广告组上运行三个预计到达时间。之后，除了三个 ETA 之外，我们的测试组中的每个广告组都添加了 RSA。
广告组与非 RSA 广告组
进行比较时，RSA 广告组的 CTR 和 CVR 存在明确的积极趋势。当我们查看期间对比分析时，他们发现使用 RSA 的广告组的点击次数和展示量获得了更大的收益：
在此期间，对照广告组的展示次数和点击量基本保持稳定，因此可以假设 RSA 对这些广告组的展示次数和点击量的总体增长具有有利影响。
据观察，在比较此场景中的主 2025 年专家预测 要广告文字评估指标时，RSA 的表现优于 ETA。
如果仅将 RSA 与 ETA 进行比较，任何人都会错过必要的信息，即 RSA 会在广告组内产生增量增加的展示次数。
这只是如何评估自适应搜
A/B 测试响应式搜索广告的最佳实践
1.不要沉迷于广告力量
当您创建新的 RSA 时，Google 会以广告强度指示器的形式提供快速反馈。
即使在提供 RSA 之前，广告强度也是衡 最后视图 量响应式搜索广告内容的相关性、数量和多样性的最佳实践分数。
根据 Google 的演示，广告强度每提高 3%，点击次数就会增加 3%。
从“差”到“平均”应该会增加约 3% 的点击次数，从“平均”到“优秀”应该会再增加 3%。
广告强度计是一种最
佳实践统计数据，仅应在启动新 RSA 时使用。但需要注意的是，这是一个“最佳实践”分数，不会影响实际性能。
质量得分较低的关键字可能会为您的帐户带来显着的转化，就像广告效力较低的广告可能会优于得分较高的广告一样。
尝试遵守 Google 的标准，以便更好地赢得下一次考试。
但不要太追求完美。您的资产的性能分组标签将代表实际性能，所以我们接下来看看它们。
根据性能标签进行优化
资源标签为您提供有关哪些文本部分效果良好的信息，以及当您的 RSA 在过去 30 天内在搜索页面顶部积累了大约 5,000 次展示后您应该考虑修改哪些文本部分的信息。
Google 有一个有用的表格，解释了不同性能分组标签的含义。
最重要的是替换所有标有“低”标签的资源，以及两周以上没有收到任何展示次数的资源。
请注意，本资产报告中的数 响应式搜索广告 据基于实际结果。优化时这比广告强度得分更相关。