使用自动化来推动敏捷数据架构主要依赖于找到正确的数据仓库自动化工具。完美的数据仓库自动化工具应具有以下功能以促进开发：
支持自动化 数据建模可以满足 适 适合您架构的数据 合您架构的数据 不同类型的模型设计，如维度模型、数据库等。
强大的 管道可处理大量数据并确保实时数据捕获。
无需代码、易于学习 适合您架构的数据 的界面，不同的团队可以使用它来执行（维护和更新是正确的选择）复杂的数据仓库任务，否则可能需要长行代码（时间、精力、人力、维护、成本也是后果）。
适用于不同数据库和云平台的广泛连接器，使数据架构平台独立。
作业调度和工 适合您架构的数据 作流编排，以自动化数据仓库架构管道。
有了这 适合您架构的数据 些功能，任何组织都可以采用敏捷方法来构建强大的数据仓库架构，以快速提供高质量的洞察。
迁移到分布式系统可以简化云基础设施的路径作者
企业 适合您架构的数据 计划增加对云基础 卢森堡手机号码数据 设施的支出，但可能正在放慢采用“云优先”方法的步伐。这是企业战略集团 总结的两个结论 “ 年技术支出意向报告”。
根据 的报告，表示将应用程序和基础设施迁移到公共云是其首要 优先事项的公司数量从 年的 大幅下降到 年的 。另一方面， 《哈佛商业评论》调查报告称， 的受访者表示他们计划加速公司向云迁移。这些行 准备好迎接技术新趋势了吗？ 业研究表明，对于如何迁移到云基础设施，既有渴望，也有犹豫。
好消息是，除了进行成本高昂、风险高的大型 云迁移项目外，还有其他选择。对于刚接触云环境的公司来说，一种选择是先将旧系统现代化为分布式架构，然后再直接进行云迁移。
仍依赖大型机的大型行业的经验教训
拥有大量交易和敏感数据的企业组织仍然在大型 能力 线数据库 使 机上运行关键操作。例如，大多数银行和信用卡交易仍然在大型计算机上进行。这些行业或组织并不缺乏 专业知识，也不认为成本是迁移到云的障碍。他们继续选择在大型机上运行这些交易，以获得安全性以及准确、一致地处理大量交易的能力。