模式识别功能使企业领导者能够分析客户 通过模式识别和规 和群组数据并计算客户旅程轨迹的概率。领导者可以利用这些信息提出建议和纠正方向，以便在客户旅程展开时创造积极的互动和成果。
此外，企业通过了解客户和同类群体行为（例如他们的汽车、住房和银行机构）之间的相似性和联系，可以赢得并留住更多客户。这些信息揭示了消费者的现状，并预测了他们未来的发展方向，因 通过模式识别和规 此企业领导者可以为他们制定有效的营销、销售和参与策略。
预测顾客购买行为并进行追加销售
机器学习 可以帮助企业领导者利用客户的历史 科特迪瓦手机号码数据 数据快速准确地确定客户的未来购买决策。这些信息可以帮助领导者预测消费者的购买历程，并在客户咨询竞争对手之前制定追加销售、提供折扣或提供免费咨询的计划。
协同过滤 和 矩阵分解 帮助领导 人工智能在销售中发挥的宝贵作用 者准确地向消费者推荐产品和服务。他们结合来自多个客户行为分析组的预测数据（例如聚类和中心性），以揭示他们购买行为之间的 性 线数据库 能分 相似之处。这些信息用于根据每位消费者的购买和评论为他们提供建议。
反过来
这些技术提高了企业的留存率和收入，因为客户更喜欢根据自己的喜好定制的产品和服务。亚马逊就是成功使用这项技术的典范。据 福布斯，该公司将其 的销售额归功于准确的产品推荐。