如何打造营销自动化细分市场？为什么细分用户很重要？我们分5点向您解释。
细分市场、客户和潜在客户是我们每天都会做的事情。目标始终是相同的：确定人们的关注点，这是提出尽可能接近他们需求的内容的额外杠杆。如今，公司可以在非常复杂的场景中收集大量有关用户的信息。
测绘 如何打造营销
首先要问的问题是：什么数据，在哪些平台？营销自动化项目不能忽视对公司信息资产管理的初步分析。因此，有必要台上：CRM、电子商务、会员卡、ERP、现金系统等。随后，有必要了解其中哪些对业务目标有用，并关注真正有用的内容，将其与“噪音”区分开来。您可能拥有大量信息，但这并不意味着所有信息都有助于创建细分。从旅程分析的角度来看，有些可能是无关紧要的。
正常化
营销自动化平台通常管理不同的数据源并负 黎巴嫩电话号码数据 责其标准化：它们验证数据的质量并仅在正确的情况下获取数据。在某些情况下，他们通过按照 如何打造营销 预先制定的规则更正字段来进行干预（例如，他们在电话号码字段中引入国家/地区前缀）。在其他情况下，它们返回可以检查的错误列表。最后，该技术通过将信息追溯到单个用户并丢弃/标记重复项来自动进行数据匹配。
同步
数据同步是一个通常必须根据公司需求进行定制的方面，并且时间通常与业务模型相关。在大容量情况下，实时同步的成本可能很高，但在许多情况 如何打造营销 下，有必要为用户提供始终根据其偏好和通信进行更新的体验。它当然不可能是手动活动，但如果它不能实时发生，则必须根据策略进行安排。
从数据创建段
正如我们在这篇文章中所说，段可以有两种类型。我们认为静态数据是基于更新程度较低的信息的数据，这些数据肯定会发生变化，但速度会降低并且发生率不高（例如性别、年龄，还有居住地）。然而，每个用户与品牌互动的背景信息是动态的：人们在线浏览、点击、阅读、进入商店、购买和公开评价产品。为了管理这种复杂性，需要的技术不仅能够管理不同的数据格式，而且能够了解如何实时分析和聚合它们。创建段的信息通常分为三种类型：
社会人口统计—— 性别、年龄、教育水平等；
购买历史记录和 RFM – 我们尝试 适合初学者的投资类型：主要有哪些？ 根据客户购买的数量和内容、频率以及自上次购买以来的时间间隔来计算客户的“价值”；
上下文—— 用户在特定时刻的参与度：查看的页面、时长、点击、打开、分享等。
那么如何创建细分呢？使用所有这三个维度。例如：
米兰早上 9 点用手机浏览的女性
用户闲置时间超过 10 天（在所有渠道上）且具有 x 消费潜力
老顾客，年龄 35 岁，已购买价值等于 x 并正在查看特定产品
用户的认可并因此属于某个细分市场，使得营销自动化能够提供接近每个用户需求的内容。
基于算法的细分
正如我们多次说过的，人工智能是 在短信中 能够释放个性化体验的引擎。算法不断地从细分中学习，有关它们的丰富信息可以帮助我们创建新的算法。营销自动化可以突出营销未曾想到的用户之间的一些相似之处：例如，发现所有早上 9 点在手机上浏览的女性也购买某种类型的鞋子。当然，这是一个简单的示例，但了解存在彼此相似的用户群体并且分析不是静态事实是有用的。细分是持续学习的逻辑：因此，将数据与营销自动化相结合是持续改善品牌体验的关键。