最有前途、最强大的音乐生成器 工智能技术彻底 在音乐创作领域掀起了波澜。这种创新模型能够根据文本描述生成高保真音乐，例如“由扭曲的吉他连复段支持的平静的小提琴旋律”。 MusicLM 由 Google Research 的研究人员 Andrea Agostinelli、Timo I. Denk、Zalán Borsos、Jesse Engel 和其他人领导，旨在创新音乐的制作方式。
复古音乐LM概念
MusicLM 将条件音乐生成过程作为分层的工智能技术彻底顺序到序列工作模型进行操作。它能够生成 24 kHz 的音乐，并在几分钟内保持恒定。 MusicLM 与以前的系统的不同之处在于其卓越的音频质量和对所提供文本描述的遵守。该模型还可以处于文本和旋律状态，允许模组以文本标题中描述的风格更改口哨和低音。
音频生成杂志
MusicLM 的主要功能之一是它能够根据丰富的字幕生成音频。通过输入单独的文本描述，例如“带有萨克斯管独奏的欢快爵士乐”，用户可 立陶宛消费者手机号码清单 以体验与他们的创意愿景紧密结合的生成音频。这为寻求灵感或尝试不同音乐风格的音乐家、制作人和艺术家开辟了新的可能性。
扩大创意范围
MusicCaps 的发布是一个包含 5500 个音乐文 搜索引擎中有哪些不同类型的用户意图？ 本对的数据库，其中包含由人类专家提供的丰富描述，支持人工智能生成音乐领域的未来研究工作。该数据集不仅对 MusicLM 等建模模型做出了强有力的贡献，而且还鼓励机器生成艺术领域的探索和创新。
拥抱AI技术创新
虽然各种人工智能模型在语工智能技术彻底音识别和自然语言处理等不同领域成为头条新闻，但 Google MusicLM 因其独特的专注于从文本输入生成音乐而脱颖而出。通过尖端技术和方法，这个例子展示了如何结合人工智能来突 购买线索 破创造力的界限，并带回传统的艺术表达方法。
总而言之，谷歌的 MusicLM 代表了人工智能音乐制作领域的重大飞跃。由于能够将文本描述转化为高质量的音乐作品，这种新模型具有巨大的潜力，可以改变我们对待音乐的方式和未来的制作过程。