您可以将网站上的流量分

1. 组合的变化

A/B 和多变量测试之间的主要区别在于所涉及的组合数量。

使用 A/B 测试，你只需关注一个元素（无需组合）。你只需 大衛桑托斯 執行長/行銷總監 从页面中抽取一部分（例如标题文案），然后制作两个版本即可。

通过多变量测试，您可以查看不 电报数据 同元素的组合（即标题副本、表格长度、图像）。

2. 测试页数

下一个区别在于您要测试多少页。

通过 A/B 测试，您可以将网站上的流量分成两个不同的页面：A 和 B。

但是，通过多变量测试，您可能会有 4-16 个不同的测试页面。

这是因为当您开始同时测试少量元素时，可测试之能会创建数十种组合。

例如，如果您想测试注册表单上 机器学习流程优化的未来 了解报告的重要网络分析指标 的两个标题、两个表单按钮和两张图片，那么您有几种组合：

在这种情况下，您必须创建八个页面来发送流量。

3. 交通需求

两种测试类型之间的下一个主要区别是流量要求。

通过 A/B 测试，您根本不需要太多流量。

由于您只测试两个页面，因此您可以将流量分成两半，分别用于两种类型。

但是，如果您计划实施多变量测试，测试之 泰國號碼 则可能会以至少四种或更多种方式分割流量。

这意味着您需要显著增加流量才能从测试中获得准确的数据。如果您在流量过低的情况下尝试这样做，则样本量将不够大。

4.时间要求

接下来，就像交通一样，也有时间要求。

A/B 测试仅测试一个页面的两个版本（同时测试单个元素）。这意味着您可以比多变量测试更快地获得准确的结果——通常只需几天即可完成。

然而，对于多变量测试，你可能需要等待数周。这是因为你需要将流量拆分成 4 个、8 个、12 个或更多个网页版本。这可能需要几个月的时间，因为你需要足够大的样本量才能确保准确性。