如果你问任何一位企业主，他们最想实现自动化的领域是什么，大多数情况下答案都是客户支持自动化。人工智能客服聊天机器人、虚拟助手，以及如今的客户支持法学硕士（LLM），都在与那些戴着耳机的“人”们竞争。
随着人工智能法学硕士（LLM）的出现，客户服务自动化领域似乎发生了显著变化。例如，印度电商公司 Dukaan 最近解雇了超过 90% 的支持人员，并用人工智能聊天机器人来代替他们提供客户支持。
虽然此事在网上引发了轩然大波，但这似乎只是日益令人担忧的趋势的开始。谷歌和亚马逊等公司也在大力应用人工智能，导致大规模失业。那么，法学硕士（LLM）会是客户支持的未来吗？让我们来一探究竟。
在 OpenAI ChatGPT 事件让法学
现在我们都了解了聊天机器人是什么，以及如何借助 Kommunicate 这样的工具，在不到 10 分钟的时间内就能启动并运行聊天机器人。但构建聊天 viber 数据 机器人只是整个难题的一部分。聊天机器人在提供实际客户支持方面效果如何？
事实证明，聊天机器人在为客户提供即时响应方面表现出色，并被视为提供一流客户服务的绝佳方式。
在客户支持中使用聊天机器人的优势有很多。聊天机器人不会感到疲劳，能够提供即时响应，可以个性化定制，可以用来收集潜在客户等等。
聊天机器人的发展与客户支持的发展同步进行，可以说，聊天机器人技术的一些关键进步是为了增强客户支持等用例。
自然语言处理（通常称为 NLP）
就是这样一种进步。NLP聊天机器人弥合了消费者期望与品牌沟通之间的差距。NLP 聊天机器人能够“理解”人类的语言，并对查询提供人工响应，模糊了技术与聊天另一端真人之间的界限。
然而，NLP 聊天机器人也存在一些缺陷。NLP 聊天机器人仍然需要训练，而且这种训练必须有效。公司仍然需要采用深度机器学习算法来赋予聊天机器人理解能力。如果 客户服务经理面试问题 做得不好，聊天机器人就会变得像机器人一样——冷冰冰的，效率低下。NLP 聊天机器人的另一个缺点是，它们无法理解人类语言中的一些细微差别，例如讽刺或幽默。诸如此类的缺点，加上构建 NLP 聊天机器人需要深厚的技术专业知识，使得市场上的小型企业难以进入。
这就是法学硕士 (LLM) 发挥作用的地方。
大型语言模型的兴起
ChatGPT 做到了过去一些技术所能做到的事情——它彻底改变了整个科技领域。就像之前的智能手机和互联网一样，ChatGPT 是技术领域的一次巨大飞跃，突破了科技的极限。
OpenAI 于 2022 年 11 月下旬推出 ChatGPT，预示着一个新时代的到来。许多人称之为“谷歌杀手”。谷歌也积极进取，开始与 Meta 和 Anthropic 等知名公司合作，攻读自己的法学硕士学位。
竞争总是好事，尤其是 上次审核 在科技领域，大型机构如今正争相将自己的法学硕士学位推向用户。ChatGPT 和 Gemini（来自谷歌）目前是这场竞赛的先行者，但形势瞬息万变。
LLM 依托海量语言数据集和先进
的机器学习算法，其性能远超其前辈——聊天机器人。与聊天机器人不同，LLM 能够理解自然语言的细微差别和语境，并且始终在不断学习。如果客户提出 LLM 无法理解的疑问，它肯定会积极寻找答案，并在找到答案后进行自我训练。
OpenAI 最新推出的 GPT4，在人工智能客服聊天机器人领域实现了质的飞跃。GPT4 能够通过网络搜索答案，并基于 PB 级数据进行训练，使其成为自动化客服领域最强大的人工智能聊天机器人之一。它擅长理解细微的文本，拥有 10 万亿个参数，是任何客服团队的终极工具。